骁龙X Elite性能评测：跑分亮眼 功耗优异 AI 性能出色

　　国外科技媒体 Windows Latest 几周前受邀前往高通位于圣迭戈的总部，亲身体验了骁龙 X Elite 平台产品，在最新博文中分享了跑分、游戏实测和 NPU 性能等相关信息。

　　跑分

　　该媒体使用 3D Mark、Jetstream 等软件进行了相关测试，IT之家基于该媒体报道，附上 23W 骁龙 X Elite 处理器（系统瓦数，而非封装瓦数）和英特尔酷睿 Ultra 7 155H 处理器的跑分对比：　

跑分 Snapdragon X Elite 23w Intel Core Ultra 7-155h 7-Zip File Compression (lower is better) 18.98s 21.09s Visual Studio Code Compilation (lower is better) 30.56s 68.14s 3D Mark GPU Benchmark 39.11 FPS 33.98 FPS Spedometer2.0 (Edge – Native ARM, higher is better) 438 376 Spedometer2.0 (Chrome – Native ARM, higher is better) 457 413 JetStream 2 (Chrome – Native ARM, higher is better) 316.765 295.098 Geekbench 6 CPU 2774 single / 14027 multi 2401 single / 13001 multi Procyon – AI Inference Benchmark 1716 (Qualcomm SNPE) 514 (Intel OpenVINO)

　　从上面的数据可以看出，X Elite 毫不逊色，在每项基准测试中都击败了英特尔酷睿至尊 7 155h，而功耗比英特尔酷睿至尊 7 155h 更低。X Elite 的系统总功耗约为 23 瓦，而英特尔系统的 CPU 功耗高达 100 多瓦。

　　功率与性能

　　值得关注的一点是，高通对于骁龙 X Elite 的功耗信息描述有所不同。

　　传统芯片制造商在描述 CPU 功耗时，主要以 TDP（散热设计功耗）衡量，是一个用于有效衡量 CPU 在负载情况下预期发热量的数字。

　　而高通使用的是系统总功耗（system total power），沿用了测量骁龙 8 Gen 3 等移动平台功耗的方法。

　　这就意味着 23W 事实上并不仅仅只是 CPU 的功耗，而是整个系统的功耗，这就意味着 CPU 的实际功耗更低。

　　游戏实测

　　高通骁龙 X Elite 处理器实测可以运行游戏，在现场该媒体体验了《博德之门 3》、《控制》和《红视 2》三款游戏。

　　《博德之门 3》

　　虽然该媒体不清楚测试中选择的是什么图形设置，但这次演示的分辨率为 1080p，每秒徘徊在 30 帧左右，没有任何卡顿。

　　《红视 2》

　　同样，这款游戏以 1080p 的分辨率运行，但帧率远高于 30fps。

　　这些系统并不是作为游戏系统销售的，而是高通公司与微软合作，让 Windows 11 ARM（和 X Elite GPU）能够很好地运行现代游戏的证明。

　　On-Device AI

　　X Elite 平台更有趣的方面之一是设备上的人工智能处理。虽然英特尔和 AMD 都发布了自己的带有专用 NPU（或神经处理单元）的产品，但 X Elite 是最强大的，至少在规格上来看是这样。

　　英特尔结合 NPU 与其 CPU / GPU 来处理设备上的人工智能，以提高其处理能力，这可能会导致电池寿命增加和性能降低。

　　而 X Elite 的专用 NPU 有足够的原始处理能力，无需 CPU 或 GPU 即可运行所有人工智能任务（但如果需要，也可以在 GPU / CPU 上运行）。

　　目前，人工智能使用 TOPS（每秒万亿次运算）的数值来衡量的，高通官方表示骁龙 X Elite 处理器的规格如下:

处理器 NPU Power Peak (with GPU/CPU) Snapdragon X Elite 45 TOPS 75 TOPS Intel Meteor Lake 11 TOPS 34 TOPS AMD Ryzen Hawk Point 16 TOPS 38 TOPS

　　那么，这在现实世界的性能 / 应用中意味着什么呢？这意味着您可以非常快速地处理人工智能模型。演示的是设备上的稳定扩散（Stable Diffusion），它可以接收文本提示并生成图像。

　　需要注意的是，Stable Diffusion 是完全在本地运行，而且仅利用 Hexagon NPU 运行，整个演示效果非常惊艳，该媒体表示由于生成速度过快，上述视频是经过多次拍摄而记录下来的。

　　相关产品上线日期

　　你可能会问，我们什么时候才能看到搭载这款芯片的实际机型呢？答案是很快。该媒体从高通处获悉，2024 年夏季，戴尔、宏碁、联想等 OEM 厂商，甚至微软自己的 Surface 系列都将发布大量新产品。