品牌型号:iPhone13 pro Pro
系统:iOS 16.0
把离散信号变为连续信号的过程,称为信号重构,它是采样的逆过程。信号重构技术是近年来发展十分迅速的一种信号处理枝术,它主要研究如何从观测得到的部分数据重构完整的信号。信号重构技术巳广泛应用于光学通讯、图象处理、语音处理、地球物理信号处理、电子显微学、天文学、古地磁学、x射线结晶学等学科领域,并越来越受到人们的重视。
信号重构指从己知部分时域信号或频域信号恢复整个信号;或者利用部分信号值来表示整个信号,以达到数据压缩的目的;或者被观察的数据因受到干扰而发生畸变,但部分数据没有畸变,要求由未畸变的部分数据重构信号,以消除干扰的影响信号重构技术在语音、通信、控制等方面有广泛的应用。
信号重构问题有多种多样,历史上重构方法已有许多。对于已知频段的时域有限连续信号,Papoulis和Gerchberg分别独立地提出外推迭代算法,迭代重构整个信号。Cadzow根据最小范数最小二乘准则提出一步外推法以提高外推的计算速度。Srebro, Corodnitsky, Cabrera采用了递推加权范数最小的思想进行信号重构。
信息理论实质上是信号重构技术的理论基础。信息理论中的编码方法和理论与信号重构技术有着密切的关系。数据的传输码(transmission codes),紧密码(compactian codes)、压缩码(compression codes)实质上都是借助于编码的方法和原理从部分数据恢复更完全的数据,所以可称为数据恢复。
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