作为Web开发人员或数据库管理员,由于各种原因,经常需要处理SQL语句来探索数据库。比如:查询数据库、构建并执行SQL代码、生成报告、备份、诊断与数据库相关的应用程序问题,
使用正确的工具可以加快与数据库相关的任务,并提高工作效率。以下工具使你可以轻松地管理和开发数据库。
Oracle的SQL Developer是提供PL/SQL应用程序端到端开发的最传统的数据库工具之一。SQL Developer是免费的,并具有许多强大的功能。
通过控制台管理数据库可以使用工作表来运行查询或脚本将第三方数据库(MS SQL,Teradata,IBM DB2,Sybase,MS Access等)迁移到Oracle数据建模和报告调整和优化昂贵的代码Oracle SQL Developer有大型社区来帮助你解决任何问题。
Jet Brains的Data Grip支持多个数据库,如MySQL,PostgreSQL,Oracle,Sybase,DB2,HyperSQL,Apache Derby,H2和Microsft SQL。
因此,你可以通过单个IDE(集成开发环境)管理许多数据库。只要具有JDBC驱动程序,Data Grip就可以连接到任何RDMS。
还可以浏览数据库对象,浏览表格,编辑表格以及许多其他可用的强大功能。
生成SQL代码自动完成以加快编码速度通过分析并提供快速修复来检测SQL代码中的错误导出表格或结果文本或查询将CSV导入数据库在图表中探索表格及其关系将版本控制与GIT,SVN等集成。DB Visualizer是开发人员,DBA和应用分析人员浏览数据库,编辑和编译过程等的通用工具。DB Visualizer可以在MAC,Windows和Linux上运行,并支持大量数据库。比如,SQLite、Sybase、Redshift、Oracle、NuoDB、Vertica等。
TeamSQL看起来很有特色,现代化的UI。在测试版中,可以在Windows,MAC和Linux操作系统上运行。TeamSQL是一个多平台的SQL客户端,目前它支持MySQL,Amazon Redshift,PostgreSQL和citusdata。一些值得注意的功能是:
通过在云中共享已保存的查询进行协作搜索表,视图,保存的查询,函数和存储过程等所有内容完成快速编码和故障排除的代码为数据库分配颜色以便于区分查询执行历史记录
PL/SQL开发人员是业界流行的开发人员群体。PL/SQL IDE为代码/编译器助手,语法高亮,超链接导航,代码折叠等提供了强大的编辑器。PL/SQL为开发人员集成了分析器,这将有助于优化SQL代码性能并获得有关CPU使用率,块I/O,记录I/O等的统计信息。
Red Gate为SQL Server提供了许多产品来管理,监控,开发,部署和自动化。DLM仪表板 – 在数据库架构更改时收到通知。适用于生产环境,以确保应用程序环境与预期的代码一起运行;SQL搜索-快速搜索整个数据库中的对象;可以选择使用通配符进行搜索;SQL脚本管理器 – 获取由专家DBA编写的28个脚本。
DBeaver是开源多平台SQL客户端,几乎支持所有流行的数据库,如:Teradata、MongoDB、Redis、DB2、MySQL、SQL Server等。作为开发人员,DBA和应用程序分析师,DBeaver获得了数据库工具所能提供的所有标准功能。由于DBeaver是开源的,因此可以免费下载Windows,Linux,MAC或Solaris。
Devart的dbForge获得了数据库(SQL Server,MySQL,Oracle,PostgreSQL)相关产品的套件,以帮助你进行开发和管理。
Devart最喜欢的产品之一是dbForge Studio,它是一个功能强大的数据库管理IDE。你可以试试他们的免费版,看看它是如何工作的。
使用MySQL?你将会喜欢Webyog的以下两个MySQL工具。
SQLyog是一个功能强大且易于使用的SQL工具,通过丰富的GUI管理和管理MySQL数据库。在SQLyog的帮助下,你可以做很多很棒的事情,包括:
调度数据库备份导入/恢复SQL转储架构/数据同步架构优化器数据搜索HTTP/HTTPS/SSH隧道表诊断Monyog – 正如你可能已经猜到的那样,Monyog是具有成本效益的监控工具,可以为你提供实时的MySQL洞察力。Monyog是无代理监控解决方案,这意味着无需在MySQL服务器上安装任何软件。
Tora是一个开源数据库管理工具,用于查询,浏览数据库和以下一些功能:
高级SQL工作表服务器调整安全管理多个连接支持无需在数据库中安装任何东西异步数据库连接数据库和架构比较SQL输出查看器
Quest的Toad是SQL Server和Oracle的首选流行数据库管理解决方案。Toad支持关系数据库和NoSQL数据库。
Toad为开发人员,管理员和分析师提供了许多内置功能。
数据访问和查询剖析自动化协作绩效管理测试和审查设计和部署MongoDB用户的一个好消息。Mongoku是一个使用Node.js,Angular和TypeScript构建的基于Web的客户端。可以查询数据并执行所有操作。响应很快,界面很干净。
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